Nuevo Estándar de Hardware de Anthropic Permite a Agentes de IA Controlar el Mundo Físico

Anthropic ha presentado el Nuevo Estándar de Hardware (MHS, por sus siglas en inglés), una innovadora solución que permite a los agentes de inteligencia artificial interactuar y controlar de forma autónoma el mundo físico. Un ejemplo destacado es la capacidad de un modelo como Claude para ajustar un láser, verificar los resultados mediante una cámara separada y repetir el proceso para calibrar automáticamente todo el sistema. El MHS también podría posibilitar que un modelo de IA enfoque un microscopio, analice los resultados, determine qué parte requiere una observación más detallada y, posteriormente, mueva automáticamente el microscopio a la sección relevante para continuar el experimento.

En un video demostrativo, Anthropic mostró cómo Claude razonaba para lograr que un brazo robótico recogiera una lata de aluminio, a pesar de no haber sido entrenado específicamente en los pasos necesarios. A diferencia de tener que razonar cada paso individualmente en cada ocasión, Anthropic afirma que los modelos habilitados para MHS pueden secuenciar pasos a través de diferentes instrumentos. Esto lo logran mediante la escritura de scripts de API y su ajuste según las condiciones que requieran.

Anthropic explica que el MHS también incluye un sistema de etiquetado estandarizado. Este sistema describe las limitaciones del hardware en el mundo real para modelos que quizás hayan sido entrenados predominantemente en entornos virtuales. Incluye información codificada sobre las características físicas del hardware (como el peso y el rango de un brazo robótico), así como sus parámetros ajustables, opciones de medición y límites de seguridad establecidos. Estas etiquetas se integran en un archivo de referencia que proporciona rápidamente a un modelo de IA información crucial sobre un dispositivo con el que no tiene experiencia previa.

Actualmente, Anthropic está colaborando con un grupo inicial de laboratorios de investigación científica y fabricantes avanzados durante un período de vista previa del MHS. Entre estos socios se encuentran Amazon Web Services (Strands Robots), Hugging Face (LeRobot), Raspberry Pi, Automata y Universal Robots. Estos colaboradores ayudarán a Anthropic a "construir evaluaciones de seguridad y desarrollar mejores prácticas para sistemas de IA que operan equipos físicos". Posteriormente, el plan es que el MHS se convierta en un estándar de código abierto e "independiente de agentes" para la integración de la IA y los sistemas físicos.

En pruebas iniciales realizadas con socios científicos durante el último año, Anthropic informó que "el MHS redujo el tiempo de integración de dispositivos, haciendo posible iterar más rápido en una variedad de entornos experimentales".

"Si puedes probar hipótesis más rápido, podrías crear tecnologías generales más rápido", afirmó Kemeny en un video promocional junto con el anuncio. "Así es como un siglo de progreso puede condensarse en una década".